自然语言处理中的语义到底是个什么概念?语义分析是要分析出什么结果?

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zhaojing 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 514 次浏览 • 2018-07-09 10:19 • 来自相关话题

探码基于Web大数据8个子系统的研究方向

zhaojing 发表了文章 • 0 个评论 • 174 次浏览 • 2018-06-15 10:22 • 来自相关话题

    探码科技基于云计算研发的探码Web大数据采集系统——利用众多的云计算服务器协同工 作,能快速采集大量数据,避免了一台计算机硬件资源的瓶颈,另外随着行业之间对数据采集的要求越来越高,传统post采集不能解决的技术问题也逐步被解决,以探码Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器,能模拟人的思维,模拟人的操作,从而彻底解决了ajax等技术难题。




    网页一般是设计给人浏览的,所以探码Web大数据采集系统模拟人的智能采集器的工作是非常顺利的,不论后台技术是什么,当数据始终显示在人的面前的时候,智能采集器就能开始提取。最终把计算机的能力发挥到极致,使得计算机可以替代人完成网页数据采集的工作。并且利用大数据云采集技术,把计算机的计算能力也发挥到了极致。目前这一采集技术得到了越来越广泛的应用。各行各业只要是从网络上获取一些数据或者信息,都可以使用此类技术。
    探码Web大数据采集系统分为8个子系统,分别为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源调研、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据合并系统、任务调度系统、搜索引擎系统。




大数据集群系统
    本系统可以储存TB级采集到的数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,此方案在集群上有两大特点:
    分片:分片即MongoDB在服务器之间划分数据的一项技术。MongoDB能够自动在分片之间平衡数据,并且能够在不需要数据库离线的情况下增加和删除分片。
    复制:为了保证高可用性,MongoDB维护了许多数据的冗余备份,复制被嵌入于MongoDB,并且在不需要专业网络的情况下就可以在广域网内工作。
数据采集系统
    本系统配置Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行于Docker容器中,由Rancher编排容器。
采集数据源调研
    本系统是在“数据爬虫系统”开始之前,必不可少的一个环节,经过调研,得出需要采集页面、过滤的关键字、需要提取的内容等。
数据爬虫系统
    爬虫程序都是独立的个体,结合需要的数据采集系统服务器,通过Rancher编排,自动在DigitalOcean中启动爬虫程序,根据输入参数,抓取到指定的数据,然后通过API发送回我们的大数据集群系统。
数据清洗系统
    本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,实现Web前端展示,展示出爬虫程序抓取到的数据,方便我们进行清洗。数据清洗系统主要由两部分组成:
    手工清洗:通过Web前端展示出抓取到的数据,对数据进行直观分析,得出哪些条件的数据需要删除,哪些条件的数据需要修改。
    自动清洗:经过手工清洗之后,可能会得出一些清洗模式,这种模式适用于所有数据。我们把这种模式记录在程序里,将来的数据只要匹配这种模式,数据将来会被自动清洗,不再需要人工清洗。
数据合并系统
    本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,实现Web前端展示,对数据进行合并。数据被清洗之后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过相识度评分,关联可能相识的数据。通过Web前端展示匹配结果,可以人工或自动合并数据。
任务调度系统
    本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,Sidekiq队列调度,Redis调度数据持久化,实现Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启、关闭,定时启动爬虫程序。
搜索引擎系统
    本系统通过ElasticSearch集群,实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统能够从大数据集群中、快速地检索数据的必要工具,通过ElasticSearch集群,运行3个以上的Master角色保证群集系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上的Data角色保证查询、写入的时效性。通过负载均衡连接Client角色,分散数据查询压力。 查看全部
    探码科技基于云计算研发的探码Web大数据采集系统——利用众多的云计算服务器协同工 作,能快速采集大量数据,避免了一台计算机硬件资源的瓶颈,另外随着行业之间对数据采集的要求越来越高,传统post采集不能解决的技术问题也逐步被解决,以探码Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器,能模拟人的思维,模拟人的操作,从而彻底解决了ajax等技术难题。
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    网页一般是设计给人浏览的,所以探码Web大数据采集系统模拟人的智能采集器的工作是非常顺利的,不论后台技术是什么,当数据始终显示在人的面前的时候,智能采集器就能开始提取。最终把计算机的能力发挥到极致,使得计算机可以替代人完成网页数据采集的工作。并且利用大数据云采集技术,把计算机的计算能力也发挥到了极致。目前这一采集技术得到了越来越广泛的应用。各行各业只要是从网络上获取一些数据或者信息,都可以使用此类技术。
    探码Web大数据采集系统分为8个子系统,分别为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源调研、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据合并系统、任务调度系统、搜索引擎系统。
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大数据集群系统
    本系统可以储存TB级采集到的数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,此方案在集群上有两大特点:
    分片:分片即MongoDB在服务器之间划分数据的一项技术。MongoDB能够自动在分片之间平衡数据,并且能够在不需要数据库离线的情况下增加和删除分片。
    复制:为了保证高可用性,MongoDB维护了许多数据的冗余备份,复制被嵌入于MongoDB,并且在不需要专业网络的情况下就可以在广域网内工作。
数据采集系统
    本系统配置Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行于Docker容器中,由Rancher编排容器。
采集数据源调研
    本系统是在“数据爬虫系统”开始之前,必不可少的一个环节,经过调研,得出需要采集页面、过滤的关键字、需要提取的内容等。
数据爬虫系统
    爬虫程序都是独立的个体,结合需要的数据采集系统服务器,通过Rancher编排,自动在DigitalOcean中启动爬虫程序,根据输入参数,抓取到指定的数据,然后通过API发送回我们的大数据集群系统。
数据清洗系统
    本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,实现Web前端展示,展示出爬虫程序抓取到的数据,方便我们进行清洗。数据清洗系统主要由两部分组成:
    手工清洗:通过Web前端展示出抓取到的数据,对数据进行直观分析,得出哪些条件的数据需要删除,哪些条件的数据需要修改。
    自动清洗:经过手工清洗之后,可能会得出一些清洗模式,这种模式适用于所有数据。我们把这种模式记录在程序里,将来的数据只要匹配这种模式,数据将来会被自动清洗,不再需要人工清洗。
数据合并系统
    本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,实现Web前端展示,对数据进行合并。数据被清洗之后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过相识度评分,关联可能相识的数据。通过Web前端展示匹配结果,可以人工或自动合并数据。
任务调度系统
    本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架,Sidekiq队列调度,Redis调度数据持久化,实现Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启、关闭,定时启动爬虫程序。
搜索引擎系统
    本系统通过ElasticSearch集群,实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统能够从大数据集群中、快速地检索数据的必要工具,通过ElasticSearch集群,运行3个以上的Master角色保证群集系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上的Data角色保证查询、写入的时效性。通过负载均衡连接Client角色,分散数据查询压力。

大数据计划驱动因素是种类而不是数量

zhaojing 发表了文章 • 0 个评论 • 191 次浏览 • 2018-06-11 10:37 • 来自相关话题

    对各大行业调查报告显示结果表明,当被问及关于大数据成功的驱动因素时,69%的企业高管称数据品种是最重要的因素,其次是数量(25%),速度(6%)落后。在企业界,整合更多资源可以找到巨大的数据,而不是更大的数额。可见处理和管理大数据量并不是决定大数据投资驱动的关键因素。相反,它是整合更多数据源的能力,例如新数据、旧数据、大数据、小数据、结构化数据、非结构化数据、社交媒体数据、行为数据和遗留数据等多样化数据类型。





大数据的实践是整合多样化数据源
    对于大型企业来说,当许多高管想到大数据时,通常会想到大量的数据,这导致了一个普遍存在的观点,在数据和分析方面,数据量越大越好,而往往忽略了数据结构的多样化。这就促成了大数据的神话,大数据等同于大量的数据。一个企业大数据应该是是汇集了各种数据所有的信息来源:
· 客户群体信息来源
· 客户地域信息来源
· 客户年龄信息来源
· 竞争对手信息来源
· 客户性别信息来源
    我们以电商购物平台为例,客户在线购买一件商品,我们可以追踪到客户的在线的任何数据。并且可以生成大量的结构化和非结构化数据。例如人口统计:年龄,性别,地理区域,收入。心理数据:偏好,价值观,推动购买的动机等多种类型的数据源。
    对这些多样化的数据源进行分析和汇总我们可以得出一些结论,对于用户来说我们可以完善用户的购物体验,吸引更多潜在客户。对于企业来说可以分析市场竞争情况,优化产品类别,了解竞争对手动态,提升企业在市场上的竞争力。
多样化的数据帮助各行业实现精准数据分析
    我们用探码科技智能选址平台为例,如果是创业开店,要实现精准选址分析模型,那么数据所覆盖的范围主要包括住宅数据、商圈数据、客流数据以及商业体数据等多样化的数据体系,这样才能够实现智能选址,快速准确的分析出什么类型的店开店在什么地方可以挖掘最大的用户群体。





 
智能选址应用于各大行业所体系的数据结果也不同:
· 信息发布类:房产中介、广告服务商、业主,创业服务类公司
· 户外广告:广告牌出租、购买分析
· 实体开店:餐饮、服装、美容、建材、酒店等
· 超市便利:店铺选址、销售、竞品分析、经营分析
· 教育:创业指导、学生网络行为分析
· 商业地产:商铺招租、招商指引、主题规划、广告投放
多样化的数据源增强各行业人工智能化的大数据行为分析能力
    从企业的角度出发,企业通过多样化的数据源将数据管理工作集中在开发更强大的数据和分析上。
捕获旧数据源
    以电商平台为例,利用大数据技术捕获企业传统的遗留数据源,包含客户信息、客户购买产品、客户地域分布、年龄段等等数据,采集分析挖掘现有数据源,然后再在转向新的数据源,并把传统的数据源和现有数据源相结合最终融合成为企业新的数据源,增强电商购物在行业当中的竞争力,赢取更高的市场份额。
集成非结构化数据
    从企业角度出发我们把结构化数据被假定为时间序列的形式,该时间序列对特定时期内的企业绩效的某些方面进行编码,如每月或每周的销售数据或股票价格等。非结构化数据可以从消息源,消费者的内部储存库反馈,博客和讨论论坛,也可以从微博,微信等社交媒体获得。
    越来越多的公司(29%)现在专注于整合这些非结构化数据,用于从客户情绪分析到监管文件分析到保险索赔裁决。整合非结构化数据的能力正在扩大传统分析,将定量指标与定性内容相结合。其目的是生成新的数据形式,可用于未来推导预测模型或执行因果分析,或帮助企业进行风险评估。
添加社交媒体和行为数据源
    虽然大数据早期的大部分兴趣来自于eBay和Facebook等公司捕捉社交媒体和行为活动,但这些应用程序在“财富”1,000强中相对较早,仅有14%的人将此列为优先事项。随着公司在大数据方面的努力取得进展,他们很可能会将注意力转向关注社交数据在诸如患者坚持和基于消费者购买行为和偏好的移动设备建议等领域提供的未开发机会。及时的建议可以立即产生结果。
  要符合纳入社交媒体分析类别的资格,产品必须有多样化的数据源组合:
· 创建可用数据指标衡量的业务目标
· 提供跟踪和共享数据
· 评估受众规模,参与度和受众特征
· 提供情绪分析
· 综合社交媒体统计
· 比较来自单个广告系列,帖子或网页的数据
    无论是从电商平台在线购物体验、还是到智能选址、再到企业数据的抓取、及社交媒体行业行为分析等,从这当不难看出企业执行大数据策略并不是通过数量,而是多样化的数据源的一个集合体。
    正如探码科技自主研发的DYSON智能分析系统,是在历经8年的技术沉淀,遵循大数据的技术生命周期,把机器学习系统充分融入到大数据体系中去,实现用户多样化的数据信息抓取及分析,让大小数据可视化,并且可以实时导出数据分析报告,让企业的数据与业务可实时追踪。 查看全部
    对各大行业调查报告显示结果表明,当被问及关于大数据成功的驱动因素时,69%的企业高管称数据品种是最重要的因素,其次是数量(25%),速度(6%)落后。在企业界,整合更多资源可以找到巨大的数据,而不是更大的数额。可见处理和管理大数据量并不是决定大数据投资驱动的关键因素。相反,它是整合更多数据源的能力,例如新数据、旧数据、大数据、小数据、结构化数据、非结构化数据、社交媒体数据、行为数据和遗留数据等多样化数据类型。

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大数据的实践是整合多样化数据源
    对于大型企业来说,当许多高管想到大数据时,通常会想到大量的数据,这导致了一个普遍存在的观点,在数据和分析方面,数据量越大越好,而往往忽略了数据结构的多样化。这就促成了大数据的神话,大数据等同于大量的数据。一个企业大数据应该是是汇集了各种数据所有的信息来源:
· 客户群体信息来源
· 客户地域信息来源
· 客户年龄信息来源
· 竞争对手信息来源
· 客户性别信息来源
    我们以电商购物平台为例,客户在线购买一件商品,我们可以追踪到客户的在线的任何数据。并且可以生成大量的结构化和非结构化数据。例如人口统计:年龄,性别,地理区域,收入。心理数据:偏好,价值观,推动购买的动机等多种类型的数据源。
    对这些多样化的数据源进行分析和汇总我们可以得出一些结论,对于用户来说我们可以完善用户的购物体验,吸引更多潜在客户。对于企业来说可以分析市场竞争情况,优化产品类别,了解竞争对手动态,提升企业在市场上的竞争力。
多样化的数据帮助各行业实现精准数据分析
    我们用探码科技智能选址平台为例,如果是创业开店,要实现精准选址分析模型,那么数据所覆盖的范围主要包括住宅数据、商圈数据、客流数据以及商业体数据等多样化的数据体系,这样才能够实现智能选址,快速准确的分析出什么类型的店开店在什么地方可以挖掘最大的用户群体。

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智能选址应用于各大行业所体系的数据结果也不同:
· 信息发布类:房产中介、广告服务商、业主,创业服务类公司
· 户外广告:广告牌出租、购买分析
· 实体开店:餐饮、服装、美容、建材、酒店等
· 超市便利:店铺选址、销售、竞品分析、经营分析
· 教育:创业指导、学生网络行为分析
· 商业地产:商铺招租、招商指引、主题规划、广告投放
多样化的数据源增强各行业人工智能化的大数据行为分析能力
    从企业的角度出发,企业通过多样化的数据源将数据管理工作集中在开发更强大的数据和分析上。
捕获旧数据源
    以电商平台为例,利用大数据技术捕获企业传统的遗留数据源,包含客户信息、客户购买产品、客户地域分布、年龄段等等数据,采集分析挖掘现有数据源,然后再在转向新的数据源,并把传统的数据源和现有数据源相结合最终融合成为企业新的数据源,增强电商购物在行业当中的竞争力,赢取更高的市场份额。
集成非结构化数据
    从企业角度出发我们把结构化数据被假定为时间序列的形式,该时间序列对特定时期内的企业绩效的某些方面进行编码,如每月或每周的销售数据或股票价格等。非结构化数据可以从消息源,消费者的内部储存库反馈,博客和讨论论坛,也可以从微博,微信等社交媒体获得。
    越来越多的公司(29%)现在专注于整合这些非结构化数据,用于从客户情绪分析到监管文件分析到保险索赔裁决。整合非结构化数据的能力正在扩大传统分析,将定量指标与定性内容相结合。其目的是生成新的数据形式,可用于未来推导预测模型或执行因果分析,或帮助企业进行风险评估。
添加社交媒体和行为数据源
    虽然大数据早期的大部分兴趣来自于eBay和Facebook等公司捕捉社交媒体和行为活动,但这些应用程序在“财富”1,000强中相对较早,仅有14%的人将此列为优先事项。随着公司在大数据方面的努力取得进展,他们很可能会将注意力转向关注社交数据在诸如患者坚持和基于消费者购买行为和偏好的移动设备建议等领域提供的未开发机会。及时的建议可以立即产生结果。
  要符合纳入社交媒体分析类别的资格,产品必须有多样化的数据源组合:
· 创建可用数据指标衡量的业务目标
· 提供跟踪和共享数据
· 评估受众规模,参与度和受众特征
· 提供情绪分析
· 综合社交媒体统计
· 比较来自单个广告系列,帖子或网页的数据
    无论是从电商平台在线购物体验、还是到智能选址、再到企业数据的抓取、及社交媒体行业行为分析等,从这当不难看出企业执行大数据策略并不是通过数量,而是多样化的数据源的一个集合体。
    正如探码科技自主研发的DYSON智能分析系统,是在历经8年的技术沉淀,遵循大数据的技术生命周期,把机器学习系统充分融入到大数据体系中去,实现用户多样化的数据信息抓取及分析,让大小数据可视化,并且可以实时导出数据分析报告,让企业的数据与业务可实时追踪。

盘点2017年度大数据行业十大热词都有哪些?

zhaojing 发表了文章 • 0 个评论 • 179 次浏览 • 2018-06-08 11:39 • 来自相关话题

   2017年12月13日,由中国科学院云计算中心、数创汇主办,国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台协办,信通创展承办的2017第二届中国大数据大会暨大数据年度盛典在京隆重举办。国家信息中心、中科院、中国移动、中国联通研究院、阿里云等近400位嘉宾出席本次大会,对大数据产业发展的前沿技术和创新实践展开了深入分享和探讨。
    峰会现场,2017年度大数据行业十大热词由赛迪网重磅发布,热词综合产业发展趋势、媒体曝光率、搜索指数、企业推荐等多个维度得出,IOT物联网、移动支付、区块链、新零售、政务云、共享经济、5G、工业大数据、人工智能、数字化转型入选。
1、IOT物联网
    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
2、移动支付
    移动支付也称为手机支付,就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为,从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合,为用户提供货币支付、缴费等金融业务。
    2016年移动支付用户规模达到4.7亿人,与2015年的3.6亿人,增长30.6%。随着用户支付习惯逐步从PC端向移动端迁移,第三方移动支付迅速崛起,预计2017年用户规模将进一步增长,将达到6亿人,增长率为27.7%。
3、区块链
    区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构。本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
    在过去的几年中,区块链因其巨大的应用前景而引发了世界性的关注。区块链甚至被预言将引领人类互联网进入第三次巨变。
    区块链引发了世界性的关注,并成为一场全球参与竞逐的 “军备” 大赛,包括美国、英国、日本都认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。
    2017 年,区块链及相关行业加速发展,全球正在跑步进入“区块链经济时代”,更多成熟应用在加速落地。
4、新零售
    新零售即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
    2016杭州·云栖大会上阿里巴巴集团董事局主席马云说:“纯电商时代很快会结束,未来的十年、二十年将没有电子商务这一说法,只有新零售这一说法,线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下来,线上、线下加上现代物流合在一起,才能真正创造出新的零售形态。”
    阿里巴巴集团CEO张勇:利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿社会零售商品总量,使得中国消费者日益升级的消费需求可以得到有效的满足,使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。
5、政务云
    政务云(Government Cloud)是指运用云计算技术,统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等,发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征,为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。
6、共享经济
    共享经济,一般是指以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。其本质是整合线下的闲散物品、劳动力、教育医疗资源。有的也说共享经济是人们公平享有社会资源,各自以不同的方式付出和受益,共同获得经济红利。此种共享更多的是通过互联网作为媒介来实现的。
    共享经济作为一种新兴的经济模式,正在推动着微就业。在共享经济发展的过程中,每个人都可以成为一个微型的企业家,伴随着移动互联网的发展,这种模式将逐渐被大家所认可,并将越来越普遍。虽然有缺点,如监督方面的缺陷,但共享经济带来的低成本、低消耗等特点,成为扩大共享经济规模的必要条件。因此,共享经济必将成为未来发展的主流趋势
7、5G
    第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术,外语缩写:5G。
    5G再2017年的发展历程:
2017年2月9日,国际通信标准组织3GPP宣布了“5G”的官方 Logo。
2017年11月15日,工信部发布《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》,确定5G中频频谱,能够兼顾系统覆盖和大容量的基本需求。
2017年11月下旬中国工信部发布通知,正式启动5G技术研发试验第三阶段工作,并力争于2018年年底前实现第三阶段试验基本目标。
2017年12月21日,在国际电信标准组织3GPP RAN第78次全体会议上,5G NR首发版本正式冻结并发布。
8、工业大数据
    工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景,通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为用户提供定制化的产品和服务。
    随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与制造业的深度融合,智能化应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势,工业大数据时代已经到来。
    工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节,帮助企业有效提高生产效率,降低生产成本,提高产品质量等。
    中国工业大数据创新发展联盟发布的《2017中国工业大数据产业发展概要》显示,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元,今年这一规模有望达到212亿元,2020年这一数字预计将达到822亿元,在行业应用中,预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。
9、人工智能
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    2017这一年,我们看到了一个巨大的深度学习AI平台和应用程序。今年,Facebook发布了他们的Tensorflow竞争对手PyTorch。Gluon, Alex, AlphaGo等等成果不断。 机器学习从特征工程和逻辑回归发展到阅读论文,实现神经网络,优化训练效果。市场和比特币飙升的时候,人工智能一直是一场沉默的革命,零售业的启示激起人们认为人工智能将颠覆行业。公司都想要进行自我变革。我们非常感兴趣进行AI指导,包括技术层面和战略层面。
    2018年必将成为全球“AI first”经济的突破之年。全球需求都在持续增长。人工智能将实现大规模的效率,传统行业(如制造业,医疗保健和金融)将从中受益。人工智能创业公司将把新产品推向市场并全面提高投资回报率。而从机器人到自动驾驶汽车的新技术将会带来惊人的进步。
对于创新而言,2018年将是伟大的一年。
10、数字化转型
    数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段,改变企业为客户创造价值的方式。如今,数字技术正被融入到产品,服务与流程当中,用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。这就是数字化转型。
    数字化转型应用最多的就是在零售行业,全渠道的方式在维持业务健康发展方面变得至关重要。零售商必须整合来自不同渠道的信息,例如采购记录、在线与社交媒体等,从而更好地理解每一个客户,并为其提供最佳体验。
数字化转型应用到的技术:
云平台:基于硬件的服务,提供计算、网络和存储能力。
移动化:在现代移动通信技术、移动互联网技术构成的综合通信平台基础上,通过应用、服务及网络三个层面,实现管理和服务的移动化、电子化和网络化,向社会提供高效优质、规范透明、适时可得、电子互动的全方位管理与服务。
物联网:通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,实现智能化识别和管理。
人工智能:通过普通电脑实现的智能化。
网络分析:依据网络拓扑关系(结点与弧段拓. 扑、弧段的连通性),通过考察网络元素的空间及. 属性数据,以数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面分析。
互联网安全:使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护
云计算:通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
SDCI(软件定义互联基础架构):增强数据中心虚拟化的收益,提高资源灵活性和利用率。 查看全部
   2017年12月13日,由中国科学院云计算中心、数创汇主办,国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台协办,信通创展承办的2017第二届中国大数据大会暨大数据年度盛典在京隆重举办。国家信息中心、中科院、中国移动、中国联通研究院、阿里云等近400位嘉宾出席本次大会,对大数据产业发展的前沿技术和创新实践展开了深入分享和探讨。
    峰会现场,2017年度大数据行业十大热词由赛迪网重磅发布,热词综合产业发展趋势、媒体曝光率、搜索指数、企业推荐等多个维度得出,IOT物联网、移动支付、区块链、新零售、政务云、共享经济、5G、工业大数据、人工智能、数字化转型入选。
1、IOT物联网
    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
2、移动支付
    移动支付也称为手机支付,就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为,从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合,为用户提供货币支付、缴费等金融业务。
    2016年移动支付用户规模达到4.7亿人,与2015年的3.6亿人,增长30.6%。随着用户支付习惯逐步从PC端向移动端迁移,第三方移动支付迅速崛起,预计2017年用户规模将进一步增长,将达到6亿人,增长率为27.7%。
3、区块链
    区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构。本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
    在过去的几年中,区块链因其巨大的应用前景而引发了世界性的关注。区块链甚至被预言将引领人类互联网进入第三次巨变。
    区块链引发了世界性的关注,并成为一场全球参与竞逐的 “军备” 大赛,包括美国、英国、日本都认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。
    2017 年,区块链及相关行业加速发展,全球正在跑步进入“区块链经济时代”,更多成熟应用在加速落地。
4、新零售
    新零售即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
    2016杭州·云栖大会上阿里巴巴集团董事局主席马云说:“纯电商时代很快会结束,未来的十年、二十年将没有电子商务这一说法,只有新零售这一说法,线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下来,线上、线下加上现代物流合在一起,才能真正创造出新的零售形态。”
    阿里巴巴集团CEO张勇:利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿社会零售商品总量,使得中国消费者日益升级的消费需求可以得到有效的满足,使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。
5、政务云
    政务云(Government Cloud)是指运用云计算技术,统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等,发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征,为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。
6、共享经济
    共享经济,一般是指以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。其本质是整合线下的闲散物品、劳动力、教育医疗资源。有的也说共享经济是人们公平享有社会资源,各自以不同的方式付出和受益,共同获得经济红利。此种共享更多的是通过互联网作为媒介来实现的。
    共享经济作为一种新兴的经济模式,正在推动着微就业。在共享经济发展的过程中,每个人都可以成为一个微型的企业家,伴随着移动互联网的发展,这种模式将逐渐被大家所认可,并将越来越普遍。虽然有缺点,如监督方面的缺陷,但共享经济带来的低成本、低消耗等特点,成为扩大共享经济规模的必要条件。因此,共享经济必将成为未来发展的主流趋势
7、5G
    第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术,外语缩写:5G。
    5G再2017年的发展历程:
2017年2月9日,国际通信标准组织3GPP宣布了“5G”的官方 Logo。
2017年11月15日,工信部发布《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》,确定5G中频频谱,能够兼顾系统覆盖和大容量的基本需求。
2017年11月下旬中国工信部发布通知,正式启动5G技术研发试验第三阶段工作,并力争于2018年年底前实现第三阶段试验基本目标。
2017年12月21日,在国际电信标准组织3GPP RAN第78次全体会议上,5G NR首发版本正式冻结并发布。
8、工业大数据
    工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景,通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为用户提供定制化的产品和服务。
    随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与制造业的深度融合,智能化应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势,工业大数据时代已经到来。
    工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节,帮助企业有效提高生产效率,降低生产成本,提高产品质量等。
    中国工业大数据创新发展联盟发布的《2017中国工业大数据产业发展概要》显示,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元,今年这一规模有望达到212亿元,2020年这一数字预计将达到822亿元,在行业应用中,预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。
9、人工智能
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    2017这一年,我们看到了一个巨大的深度学习AI平台和应用程序。今年,Facebook发布了他们的Tensorflow竞争对手PyTorch。Gluon, Alex, AlphaGo等等成果不断。 机器学习从特征工程和逻辑回归发展到阅读论文,实现神经网络,优化训练效果。市场和比特币飙升的时候,人工智能一直是一场沉默的革命,零售业的启示激起人们认为人工智能将颠覆行业。公司都想要进行自我变革。我们非常感兴趣进行AI指导,包括技术层面和战略层面。
    2018年必将成为全球“AI first”经济的突破之年。全球需求都在持续增长。人工智能将实现大规模的效率,传统行业(如制造业,医疗保健和金融)将从中受益。人工智能创业公司将把新产品推向市场并全面提高投资回报率。而从机器人到自动驾驶汽车的新技术将会带来惊人的进步。
对于创新而言,2018年将是伟大的一年。
10、数字化转型
    数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段,改变企业为客户创造价值的方式。如今,数字技术正被融入到产品,服务与流程当中,用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。这就是数字化转型。
    数字化转型应用最多的就是在零售行业,全渠道的方式在维持业务健康发展方面变得至关重要。零售商必须整合来自不同渠道的信息,例如采购记录、在线与社交媒体等,从而更好地理解每一个客户,并为其提供最佳体验。
数字化转型应用到的技术:
云平台:基于硬件的服务,提供计算、网络和存储能力。
移动化:在现代移动通信技术、移动互联网技术构成的综合通信平台基础上,通过应用、服务及网络三个层面,实现管理和服务的移动化、电子化和网络化,向社会提供高效优质、规范透明、适时可得、电子互动的全方位管理与服务。
物联网:通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,实现智能化识别和管理。
人工智能:通过普通电脑实现的智能化。
网络分析:依据网络拓扑关系(结点与弧段拓. 扑、弧段的连通性),通过考察网络元素的空间及. 属性数据,以数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面分析。
互联网安全:使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护
云计算:通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
SDCI(软件定义互联基础架构):增强数据中心虚拟化的收益,提高资源灵活性和利用率。

NLP中句法分析和语义分析之间的关联是怎样的?

zhaojing 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2018-04-16 14:43 • 来自相关话题

    句法分析(syntactic parsing)和语义分析(semantic analysis)在传统的计算语言学(computational linguistics)上是比较经常使用的,但最近深度学习比较火,很多工作在处理语义上更倾向于使用表示学习(Distributed representation)的结果,有时可能会结合一些词法或句法上的特征,因为句法分析和语义分析具有很大的局限性,自然形成的语言是否可以通过形式语法来表达这一点一直都是值得怀疑的。句法和语义之间并没有必然的联系,从最近学术界的角度来看,联系有一些,但是并不密切。
    当然表示学习本质上是否可以涵盖语义也还是说不清的,比如像word2vector 无论是设计还是实验结果均表明这只是相当于上下文统计结果的一种低秩表示而已。但这是题外话,这里也不多说。
    不过在早期的确有很多工作试图基于句法去解析语义,并且这些工作看起来也是有效果的。句法分析,标注出句中的主谓宾定状补之间的一些关系,或者句中结构的依存关系之类的,都只是解析了句子结构,并不涉及语义,但利用这些结构是分析语义的一种思路。
    比如“我去厨房拿了一瓶水”,句法上知道“拿了”是谓语,然后可以用谓语制导的语义分析(像WordNet和VerbNet之类的语义库中有相关资源)可以知道“拿了“是一种行为,需要一个发起者和一个承受者,然后根据句法,“我”是“拿了”行为的发起者,这一行为的承受者是“水”,进一步的,有“水”的定语描述是“一瓶”,而行为发生的地点状语是“厨房”,如果再仔细分析“去”的词义大概还知道“我”原来不在厨房,结合“拿”的词义,知道水原来在厨房,现在不知道在哪,但是在“我”的手里。当然更进一步的,“我”是代词,可能需要上下文来进行指代消解,结合知识库,“厨房拿水”可能是在厨房烧了开水,可能是厨房有提供自来水,“我去拿水”说明“我”可能渴了,说明之前有一段时间没怎么饮水之类的,“一杯”“厨房”说明语言发生的环境是现代,如果是远古时期可能没有“杯子”。当然这些事情都是有一定概率的,在没有更确切地证据的情况下也不好随便猜测。所以程序会继续阅读后文来进一步地理解。
    上面这个例子,我们就通过句子的结构结合词义分析出了这句话的语义。现在貌似对程序是否能够分析出语义并没有太好的检测方式,只是会出一些类似于阅读理解的题目来判断。而上面的分析明显对于阅读理解是有效的。也就是说句法分析可以引导出有效的语义分析。类似的,在编译器中大概用的是关键词和符号制导的语义分析?不过这个我不熟....但这真的就揭示语义的本质了么?每个人理解语义都需要这样去理解么?有没有这样理解不了的语义结构? 查看全部
    句法分析(syntactic parsing)和语义分析(semantic analysis)在传统的计算语言学(computational linguistics)上是比较经常使用的,但最近深度学习比较火,很多工作在处理语义上更倾向于使用表示学习(Distributed representation)的结果,有时可能会结合一些词法或句法上的特征,因为句法分析和语义分析具有很大的局限性,自然形成的语言是否可以通过形式语法来表达这一点一直都是值得怀疑的。句法和语义之间并没有必然的联系,从最近学术界的角度来看,联系有一些,但是并不密切。
    当然表示学习本质上是否可以涵盖语义也还是说不清的,比如像word2vector 无论是设计还是实验结果均表明这只是相当于上下文统计结果的一种低秩表示而已。但这是题外话,这里也不多说。
    不过在早期的确有很多工作试图基于句法去解析语义,并且这些工作看起来也是有效果的。句法分析,标注出句中的主谓宾定状补之间的一些关系,或者句中结构的依存关系之类的,都只是解析了句子结构,并不涉及语义,但利用这些结构是分析语义的一种思路。
    比如“我去厨房拿了一瓶水”,句法上知道“拿了”是谓语,然后可以用谓语制导的语义分析(像WordNet和VerbNet之类的语义库中有相关资源)可以知道“拿了“是一种行为,需要一个发起者和一个承受者,然后根据句法,“我”是“拿了”行为的发起者,这一行为的承受者是“水”,进一步的,有“水”的定语描述是“一瓶”,而行为发生的地点状语是“厨房”,如果再仔细分析“去”的词义大概还知道“我”原来不在厨房,结合“拿”的词义,知道水原来在厨房,现在不知道在哪,但是在“我”的手里。当然更进一步的,“我”是代词,可能需要上下文来进行指代消解,结合知识库,“厨房拿水”可能是在厨房烧了开水,可能是厨房有提供自来水,“我去拿水”说明“我”可能渴了,说明之前有一段时间没怎么饮水之类的,“一杯”“厨房”说明语言发生的环境是现代,如果是远古时期可能没有“杯子”。当然这些事情都是有一定概率的,在没有更确切地证据的情况下也不好随便猜测。所以程序会继续阅读后文来进一步地理解。
    上面这个例子,我们就通过句子的结构结合词义分析出了这句话的语义。现在貌似对程序是否能够分析出语义并没有太好的检测方式,只是会出一些类似于阅读理解的题目来判断。而上面的分析明显对于阅读理解是有效的。也就是说句法分析可以引导出有效的语义分析。类似的,在编译器中大概用的是关键词和符号制导的语义分析?不过这个我不熟....但这真的就揭示语义的本质了么?每个人理解语义都需要这样去理解么?有没有这样理解不了的语义结构?

NLP中句法分析和语义分析之间的关联是怎样的?

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zhaojing 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 279 次浏览 • 2018-01-31 09:24 • 来自相关话题

NLP中句法分析和语义分析之间的关联是怎样的?

zhaojing 发表了文章 • 0 个评论 • 171 次浏览 • 2017-12-12 16:29 • 来自相关话题

    句法分析(syntactic parsing)和语义分析(semantic analysis)在传统的计算语言学(computational linguistics)上是比较经常使用的,但最近深度学习比较火,很多工作在处理语义上更倾向于使用表示学习(Distributed representation)的结果,有时可能会结合一些词法或句法上的特征,因为句法分析和语义分析具有很大的局限性,自然形成的语言是否可以通过形式语法来表达这一点一直都是值得怀疑的。句法和语义之间并没有必然的联系,从最近学术界的角度来看,联系有一些,但是并不密切。  
    当然表示学习本质上是否可以涵盖语义也还是说不清的,比如像word2vector 无论是设计还是实验结果均表明这只是相当于上下文统计结果的一种低秩表示而已。但这是题外话,这里也不多说。  
    不过在早期的确有很多工作试图基于句法去解析语义,并且这些工作看起来也是有效果的。句法分析,标注出句中的主谓宾定状补之间的一些关系,或者句中结构的依存关系之类的,都只是解析了句子结构,并不涉及语义,但利用这些结构是分析语义的一种思路。
    比如“我去厨房拿了一瓶水”,句法上知道“拿了”是谓语,然后可以用谓语制导的语义分析(像WordNet和VerbNet之类的语义库中有相关资源)可以知道“拿了“是一种行为,需要一个发起者和一个承受者,然后根据句法,“我”是“拿了”行为的发起者,这一行为的承受者是“水”,进一步的,有“水”的定语描述是“一瓶”,而行为发生的地点状语是“厨房”,如果再仔细分析“去”的词义大概还知道“我”原来不在厨房,结合“拿”的词义,知道水原来在厨房,现在不知道在哪,但是在“我”的手里。当然更进一步的,“我”是代词,可能需要上下文来进行指代消解,结合知识库,“厨房拿水”可能是在厨房烧了开水,可能是厨房有提供自来水,“我去拿水”说明“我”可能渴了,说明之前有一段时间没怎么饮水之类的,“一杯”“厨房”说明语言发生的环境是现代,如果是远古时期可能没有“杯子”。当然这些事情都是有一定概率的,在没有更确切地证据的情况下也不好随便猜测。所以程序会继续阅读后文来进一步地理解。 
    上面这个例子,我们就通过句子的结构结合词义分析出了这句话的语义。现在貌似对程序是否能够分析出语义并没有太好的检测方式,只是会出一些类似于阅读理解的题目来判断。而上面的分析明显对于阅读理解是有效的。也就是说句法分析可以引导出有效的语义分析。类似的,在编译器中大概用的是关键词和符号制导的语义分析?不过这个我不熟....但这真的就揭示语义的本质了么?每个人理解语义都需要这样去理解么?有没有这样理解不了的语义结构?  
    答案应该分别是否定、否定、肯定的吧~~~~ 查看全部
    句法分析(syntactic parsing)和语义分析(semantic analysis)在传统的计算语言学(computational linguistics)上是比较经常使用的,但最近深度学习比较火,很多工作在处理语义上更倾向于使用表示学习(Distributed representation)的结果,有时可能会结合一些词法或句法上的特征,因为句法分析和语义分析具有很大的局限性,自然形成的语言是否可以通过形式语法来表达这一点一直都是值得怀疑的。句法和语义之间并没有必然的联系,从最近学术界的角度来看,联系有一些,但是并不密切。  
    当然表示学习本质上是否可以涵盖语义也还是说不清的,比如像word2vector 无论是设计还是实验结果均表明这只是相当于上下文统计结果的一种低秩表示而已。但这是题外话,这里也不多说。  
    不过在早期的确有很多工作试图基于句法去解析语义,并且这些工作看起来也是有效果的。句法分析,标注出句中的主谓宾定状补之间的一些关系,或者句中结构的依存关系之类的,都只是解析了句子结构,并不涉及语义,但利用这些结构是分析语义的一种思路。
    比如“我去厨房拿了一瓶水”,句法上知道“拿了”是谓语,然后可以用谓语制导的语义分析(像WordNet和VerbNet之类的语义库中有相关资源)可以知道“拿了“是一种行为,需要一个发起者和一个承受者,然后根据句法,“我”是“拿了”行为的发起者,这一行为的承受者是“水”,进一步的,有“水”的定语描述是“一瓶”,而行为发生的地点状语是“厨房”,如果再仔细分析“去”的词义大概还知道“我”原来不在厨房,结合“拿”的词义,知道水原来在厨房,现在不知道在哪,但是在“我”的手里。当然更进一步的,“我”是代词,可能需要上下文来进行指代消解,结合知识库,“厨房拿水”可能是在厨房烧了开水,可能是厨房有提供自来水,“我去拿水”说明“我”可能渴了,说明之前有一段时间没怎么饮水之类的,“一杯”“厨房”说明语言发生的环境是现代,如果是远古时期可能没有“杯子”。当然这些事情都是有一定概率的,在没有更确切地证据的情况下也不好随便猜测。所以程序会继续阅读后文来进一步地理解。 
    上面这个例子,我们就通过句子的结构结合词义分析出了这句话的语义。现在貌似对程序是否能够分析出语义并没有太好的检测方式,只是会出一些类似于阅读理解的题目来判断。而上面的分析明显对于阅读理解是有效的。也就是说句法分析可以引导出有效的语义分析。类似的,在编译器中大概用的是关键词和符号制导的语义分析?不过这个我不熟....但这真的就揭示语义的本质了么?每个人理解语义都需要这样去理解么?有没有这样理解不了的语义结构?  
    答案应该分别是否定、否定、肯定的吧~~~~

小学生大数据解读经典论文惊四座 众人激辩含金量几何?

zhaojing 发表了文章 • 0 个评论 • 171 次浏览 • 2017-10-20 10:44 • 来自相关话题

    一篇名为《当小学生遇见苏轼》的文章被发表在公众号"清华附小2012级4班"上,很快,此文刷爆朋友圈,截至10月11日17时30分,文章的阅读量已经突破十万加,收获了7000多个赞。年龄如此小的学生为何能写出这样优质的论文?家长在其中起到什么作用?教育模式对于孩子的成长有何重要影响?央广《王冠红人馆》为您深度解析小学生论文走红背后的那些事儿。
一、聚焦--清华附小六年级学生研究苏轼走红,论文质量引发热议
    一篇名为《当小学生遇见苏轼》的文章被发表在公众号"清华附小2012级4班"上,很快,此文刷爆朋友圈,截至10月11日17时30分,文章的阅读量已经突破十万加,收获了7000多个赞。但随之而来的"文章是否反映了小学生的真实水平?""家长和老师的参与有多少?"等问题也引起了热议。
    本次小课题中2012级4班共完成23份课题研究报告,研究方向各有侧重:有《大数据帮你进一步认识苏轼》、《苏轼的旅游品牌价值》,还有《今人对苏轼的评价和苏轼的影响力》、《唯美景与美食不可辜负》、《苏轼的朋友圈》、《苏轼的心情曲线》、《苏轼vs李白》等,惊艳四座。
    在《大数据帮你进一步认识苏轼》报告中,学生们通过电脑程序,对苏轼的3458首诗词进行了分析研究。研究发现,"子由"是苏轼诗词中出现频率最高的词语,在《苏轼诗词全集》中共出现229次,"足可见苏轼与弟弟子由之间的手足情深。"而"归来"一词共出现157次,"归去"则出现92次。学生随即展开思考,这样用词的原因是因其总是在到处云游吗?通过进一步分析诗词创作的年代,结合苏轼被贬谪的经历,学生发现,"苏轼一生三次被谪,每次被谪结束之后,苏轼诗中'归来'出现的次数就会有所增加。"
    在《人杰地灵--苏轼的旅游品牌价值分析》的报告中,学生们为了探究苏轼在景区的品牌价值,逐一查找了其诗词中的景点,尝试后发现工程量太大。后来将研究范围缩小到国家5A级景区,由于这些景区相对好找,并且占据了70%的旅游收入。
    尽管目前社会对于小学生论文走红褒贬不一,但在这一过程中,我们可以看到学生们为了完成课题研究报告付出了很多努力,其研究成果的完成质量也较高,令人惊叹。
二、解析--论文走红折射时代进步,新生代的未来令人期待
    此次小学生论文走红引发社会热议。中国教育报10月13日的报道《"小学生遇见苏轼"是基教变革侧影》中提到,清华附小的探索至少传递了一种强大的信号:只有改变传统的教学理念,转向探究性学习的教学改革之路,基础教育才能真正回应创新性人才的培养。
    广州日报10月13日的报道《"小学生遇见苏轼"的看点在哪儿?》点出了清华附小给很多家长带来的内心冲击:所以,"当小学生遇见苏轼"对家长所形成的冲击力,与其说是网友惊讶于小学生的"逆天能力",不如说是其背后教育理念的巨大差距。当前,很多家长担心"孩子输在起跑线上",主动或被动地服从、服务于应试教育,并为此殚精竭虑;殊不知,"别人家"的孩子已经在素质教育方面走得很远--两相对比,落差明显。
    此外,解放日报10月13日标题为《小学生做苏轼研究,是不是摆噱头搞炒作》的报道中提到了一个很现实的问题,清华附小的模式可复制吗?对此,学校负责人坦言,清华附小虽有引领中国小学教育的意图,但其模式恐怕难以简单复制。她说:"清华附小的小课题研究基于本校学生特点、清华资源、附小历史。而也有教育专家认为小学生做研究其实不必追求这么高大上,比如说中国教育科学研究院的研究员储朝晖认为,现在确实有一些小孩有能力做课题研究,但是一味要求所有的学生都具备这种能力就不太合适了。21世纪教育研究院副院长熊丙奇认为探究式的学习也要考虑到小学生的实际能力,课题应该结合教学内容和现实生活,不必高大上赶时髦,比如说农村孩子就可以研究本村庄有多少留守儿童。也就是说学生可以根据自己的生活环境对去确定自己的研究对象。
    从前,小学生写的是作文,比如记叙文、议论文、说明文等。尽管议论文在记叙文等文体的基础上会加以些许评论和思考,但与要求更为严格的论文距离依然相对较远,比如论文必须有一个研究主题。总体来看,作文与论文都是以了解基本事实为基础,作文只需要把事实说清楚即可,而论文更高一筹,要求在基本事实的基础上提炼新的研究课题并进行分析,难度加大。而现如今,小学生们已不再停留在写作文阶段,而是向着更高层次的论文进发。
    从此次清华附小学生们的论文来看,有主题、有数据支撑,着实令很多大学生都自愧不如。事实上,部分小学生一个暑假阅读量就可以达到200万字。后生可畏!十年之后这批小学生就该本科毕业了,我们有理由期待他们未来可以大展宏图。
    此次23篇论文从不同研究侧面给大家带来无限思考,比如《苏轼的旅游品牌价值》就让人联想到我国的旅游品牌价值开发问题。当前很多地方仅仅是圈地收门票,并没有对当地旅游IP进行深入挖掘。对比意大利的西西里岛,它本是意大利的一个偏远地区,但《天堂电影院》、《西西里的美丽传说》等多部电影却给大家留下了极其深刻的文艺印象以及一种向往的驱动力,很多人都慕名前往,这使得西西里岛的旅游品牌价值得到充分开发。
    此次的小学生论文凸显出下一代孩子会有全然不同的格局和思维方式。站在全新的历史起点,他们将如何去打造我们的旅游品牌价值,值得期待。
三、思考--家长应扮演好论文写作过程中的特定角色
    此次小学生论文走红在收到众多赞誉的同时,一些评论也提出了这样的问题:"文章是否反映了小学生的真实水平?""孩子们的表现是不是家长的功劳?更有网友直接提出:"没有清华爸爸,小学生还能遇到苏轼吗?"还有人质疑,这种看似高大上的活动,实则给老师和家长带来巨大的负担,并不能反映小学生的真实水平。
    而对此,中国网10月12号的一篇报道中指出,这种规范的论文结构、严谨的数理分析、老辣的逻辑思维,固然闪烁着"场外求助"的权重,但不得不说的是,就算是把这些论文抄一遍、看一遍,也够孩子们长不少知识的了。
    客观来讲,清华附小的这种教学模式非常新颖可贵,但家长在其中的参与程度着实值得商榷。就拿写论文来说,家长可以帮助孩子去慢慢形成论文书写模式的概念,但具体要围绕哪些问题展开研究是需要学生自己开动脑筋的,这对于提升孩子元认知能力有很大帮助,家长不应该包办。
    事实上,教育的根本目的并不是要求学生会背多少东西或者知道多少知识,更关键的是要激发学生自己的创造力和主动思考的能力。因此,授人以鱼不如授人以渔,将来一旦遇到类似或者更新的问题,学生就可以在此基础上有能力自主去选择、思考对策。
    此外,除了包办型的家长外,还有的家长很忙,下了班还有回不完的微信等,可能会对此有一些抱怨和抵触:"这学校怎么什么事都找我们啊"。但静下心来想,学校布置一些两代人一起完成的作业,其实也为大家提供了共同度过一段难得的亲子时光的机会,是一个教学相长的过程。
    由此看来,家长应该把握住与孩子一起相处、学习的机会,同时也应该看到孩子的闪光点,积极鼓励创新思维,而不是将其作业大包大揽。
四、总结
    此次清华附小的学生论文走红引起社会热议。一方面,这种教学模式本身无可厚非,它为我国教学模式的创新起到很好的参考借鉴作用;另一方面,家长要明确自己在其中所充当的角色,更好地陪伴孩子成长。十年之后,这些孩子就会本科毕业,踏入社会。前途光明,未来可期。 查看全部
    一篇名为《当小学生遇见苏轼》的文章被发表在公众号"清华附小2012级4班"上,很快,此文刷爆朋友圈,截至10月11日17时30分,文章的阅读量已经突破十万加,收获了7000多个赞。年龄如此小的学生为何能写出这样优质的论文?家长在其中起到什么作用?教育模式对于孩子的成长有何重要影响?央广《王冠红人馆》为您深度解析小学生论文走红背后的那些事儿。
一、聚焦--清华附小六年级学生研究苏轼走红,论文质量引发热议
    一篇名为《当小学生遇见苏轼》的文章被发表在公众号"清华附小2012级4班"上,很快,此文刷爆朋友圈,截至10月11日17时30分,文章的阅读量已经突破十万加,收获了7000多个赞。但随之而来的"文章是否反映了小学生的真实水平?""家长和老师的参与有多少?"等问题也引起了热议。
    本次小课题中2012级4班共完成23份课题研究报告,研究方向各有侧重:有《大数据帮你进一步认识苏轼》、《苏轼的旅游品牌价值》,还有《今人对苏轼的评价和苏轼的影响力》、《唯美景与美食不可辜负》、《苏轼的朋友圈》、《苏轼的心情曲线》、《苏轼vs李白》等,惊艳四座。
    在《大数据帮你进一步认识苏轼》报告中,学生们通过电脑程序,对苏轼的3458首诗词进行了分析研究。研究发现,"子由"是苏轼诗词中出现频率最高的词语,在《苏轼诗词全集》中共出现229次,"足可见苏轼与弟弟子由之间的手足情深。"而"归来"一词共出现157次,"归去"则出现92次。学生随即展开思考,这样用词的原因是因其总是在到处云游吗?通过进一步分析诗词创作的年代,结合苏轼被贬谪的经历,学生发现,"苏轼一生三次被谪,每次被谪结束之后,苏轼诗中'归来'出现的次数就会有所增加。"
    在《人杰地灵--苏轼的旅游品牌价值分析》的报告中,学生们为了探究苏轼在景区的品牌价值,逐一查找了其诗词中的景点,尝试后发现工程量太大。后来将研究范围缩小到国家5A级景区,由于这些景区相对好找,并且占据了70%的旅游收入。
    尽管目前社会对于小学生论文走红褒贬不一,但在这一过程中,我们可以看到学生们为了完成课题研究报告付出了很多努力,其研究成果的完成质量也较高,令人惊叹。
二、解析--论文走红折射时代进步,新生代的未来令人期待
    此次小学生论文走红引发社会热议。中国教育报10月13日的报道《"小学生遇见苏轼"是基教变革侧影》中提到,清华附小的探索至少传递了一种强大的信号:只有改变传统的教学理念,转向探究性学习的教学改革之路,基础教育才能真正回应创新性人才的培养。
    广州日报10月13日的报道《"小学生遇见苏轼"的看点在哪儿?》点出了清华附小给很多家长带来的内心冲击:所以,"当小学生遇见苏轼"对家长所形成的冲击力,与其说是网友惊讶于小学生的"逆天能力",不如说是其背后教育理念的巨大差距。当前,很多家长担心"孩子输在起跑线上",主动或被动地服从、服务于应试教育,并为此殚精竭虑;殊不知,"别人家"的孩子已经在素质教育方面走得很远--两相对比,落差明显。
    此外,解放日报10月13日标题为《小学生做苏轼研究,是不是摆噱头搞炒作》的报道中提到了一个很现实的问题,清华附小的模式可复制吗?对此,学校负责人坦言,清华附小虽有引领中国小学教育的意图,但其模式恐怕难以简单复制。她说:"清华附小的小课题研究基于本校学生特点、清华资源、附小历史。而也有教育专家认为小学生做研究其实不必追求这么高大上,比如说中国教育科学研究院的研究员储朝晖认为,现在确实有一些小孩有能力做课题研究,但是一味要求所有的学生都具备这种能力就不太合适了。21世纪教育研究院副院长熊丙奇认为探究式的学习也要考虑到小学生的实际能力,课题应该结合教学内容和现实生活,不必高大上赶时髦,比如说农村孩子就可以研究本村庄有多少留守儿童。也就是说学生可以根据自己的生活环境对去确定自己的研究对象。
    从前,小学生写的是作文,比如记叙文、议论文、说明文等。尽管议论文在记叙文等文体的基础上会加以些许评论和思考,但与要求更为严格的论文距离依然相对较远,比如论文必须有一个研究主题。总体来看,作文与论文都是以了解基本事实为基础,作文只需要把事实说清楚即可,而论文更高一筹,要求在基本事实的基础上提炼新的研究课题并进行分析,难度加大。而现如今,小学生们已不再停留在写作文阶段,而是向着更高层次的论文进发。
    从此次清华附小学生们的论文来看,有主题、有数据支撑,着实令很多大学生都自愧不如。事实上,部分小学生一个暑假阅读量就可以达到200万字。后生可畏!十年之后这批小学生就该本科毕业了,我们有理由期待他们未来可以大展宏图。
    此次23篇论文从不同研究侧面给大家带来无限思考,比如《苏轼的旅游品牌价值》就让人联想到我国的旅游品牌价值开发问题。当前很多地方仅仅是圈地收门票,并没有对当地旅游IP进行深入挖掘。对比意大利的西西里岛,它本是意大利的一个偏远地区,但《天堂电影院》、《西西里的美丽传说》等多部电影却给大家留下了极其深刻的文艺印象以及一种向往的驱动力,很多人都慕名前往,这使得西西里岛的旅游品牌价值得到充分开发。
    此次的小学生论文凸显出下一代孩子会有全然不同的格局和思维方式。站在全新的历史起点,他们将如何去打造我们的旅游品牌价值,值得期待。
三、思考--家长应扮演好论文写作过程中的特定角色
    此次小学生论文走红在收到众多赞誉的同时,一些评论也提出了这样的问题:"文章是否反映了小学生的真实水平?""孩子们的表现是不是家长的功劳?更有网友直接提出:"没有清华爸爸,小学生还能遇到苏轼吗?"还有人质疑,这种看似高大上的活动,实则给老师和家长带来巨大的负担,并不能反映小学生的真实水平。
    而对此,中国网10月12号的一篇报道中指出,这种规范的论文结构、严谨的数理分析、老辣的逻辑思维,固然闪烁着"场外求助"的权重,但不得不说的是,就算是把这些论文抄一遍、看一遍,也够孩子们长不少知识的了。
    客观来讲,清华附小的这种教学模式非常新颖可贵,但家长在其中的参与程度着实值得商榷。就拿写论文来说,家长可以帮助孩子去慢慢形成论文书写模式的概念,但具体要围绕哪些问题展开研究是需要学生自己开动脑筋的,这对于提升孩子元认知能力有很大帮助,家长不应该包办。
    事实上,教育的根本目的并不是要求学生会背多少东西或者知道多少知识,更关键的是要激发学生自己的创造力和主动思考的能力。因此,授人以鱼不如授人以渔,将来一旦遇到类似或者更新的问题,学生就可以在此基础上有能力自主去选择、思考对策。
    此外,除了包办型的家长外,还有的家长很忙,下了班还有回不完的微信等,可能会对此有一些抱怨和抵触:"这学校怎么什么事都找我们啊"。但静下心来想,学校布置一些两代人一起完成的作业,其实也为大家提供了共同度过一段难得的亲子时光的机会,是一个教学相长的过程。
    由此看来,家长应该把握住与孩子一起相处、学习的机会,同时也应该看到孩子的闪光点,积极鼓励创新思维,而不是将其作业大包大揽。
四、总结
    此次清华附小的学生论文走红引起社会热议。一方面,这种教学模式本身无可厚非,它为我国教学模式的创新起到很好的参考借鉴作用;另一方面,家长要明确自己在其中所充当的角色,更好地陪伴孩子成长。十年之后,这些孩子就会本科毕业,踏入社会。前途光明,未来可期。

公文写作

zhouqi 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2017-09-28 13:32 • 来自相关话题

公文写作

 编辑公文写作,是指公务文书的起草与修改,是撰写者代机关立言,体现机关领导意图和愿望的写作活动。现代公文,主要指党政机关在实施领导和行政管理过程中形成的具有法定效力和规范体式的文书,是进行领导管理和公务活动的重要工具。也泛指各级各类机关、社会团体、企事业单位制订、使用的公务文书。
起源编辑
公文,是公务文书的简称。我国现存最早的公文是殷商时代的甲骨文卜辞。西周时期出现了“誓”、“诰”、“盟书”、“谱牒”、“政典”等公文形式。《尚书》是史存最早,较为系统、完整的公文典籍。《尚书》纂集了虞、夏、商、周四个朝代的公文,其体式又分为典、谟、训、诰、誓、命六种。典,“五帝之书也”,即记录五帝时重大国事的文书;谟,“议谋也”,即上层管理者的治世谋略记录;训,“说教也”,即教诲性言辞;诰,“告也”,即告白天下的训诫性文告;誓,“约束也”,是一种誓众文告;命,“使也”,也就是命令。秦汉时期产生了“制”、“诏”、“敕”、“策”、“章”、“奏”、“表”、“议”等。至唐宋后,又出现了“戕”、“符”、“露布”、“公移”、“判”、“国书”、“谕”、“疏”、“剳”等公文样式。明清公文在沿袭唐宋体制的基础上,又产生了“题本”、“奏本”、“照会”、“堂谕”等公文样式。

释义编辑
现代公文,主要指党政机关在实施领导和行政管理过程中形成的具有法定效力和规范体式的文书,是进行领导管理和公务活动的重要工具。也泛指各级各类机关、社会团体、企事业单位制订、使用的公务文书。

分类编辑
公文按性质可分为通用公文和专用公文两大类。
通用公文按行文方向分为上行文、平行文和下行文;按流通来源分为收进公文、外发公文和内部公文;按作者性质分为党内公文、行政公文和社会团体公文;按发文性质分为问文和复文;按内容处理要求分为参阅性公文和承办性公文;按办理时间要求分为特急公文、紧急公文和常规公文;按机密程度分为绝密公文、机密公文、秘密公文和普通公文;按特点和作用分为规范性公文、指挥性公文、报请性公文、知照性公文和记录性公文。通用公文从文种上划分,可分为行政公文和事务公文。根据2012年7月1日开始实施的《党政机关公文处理工作条例》规定,行政公文种类包括以下15种:命令、决定、公告、通告、通知、通报、议案、报告、请示、批复、意见、函、纪要、公报、决议。事务公文包括:计划、总结、调查报告、领导讲话稿、典型材料等。
专用公文指具有专门职能的机关在专门的领域中形成、使用的书面材料,具有专指内容、特定格式。主要包括:财经文书(市场调查报告、经济合同)、司法文书(起诉书、判决书、笔录)、外交文书(国书、照会、护照、条约)及军用文书等。

组成要素编辑
公文一般由秘密等级(绝密、机密、秘密)和保密期限、紧急程度(特急、急件)、发文机关标识、发文字号、签发人、标题、主送机关、正文、附件说明、成文日期、印章、附注、附件、抄送机关、印发机关和印发日期等部分组成。

基本功能编辑
规制令使作用。公文是各级各类领导机关发号施令的手
段,是实施领导、处理公务的工具。公文在实施领导、实施管理中能够发挥规范控制、令行禁止、组织协调的作用。
明事通情作用。各级各类领导机关在实施管理职能、开展公务活动中,在上下左右之间,需要经常沟通情况、交流意见,以求共识共作。公文作为明事通情手段在机关工作中广为应用。
参谋决策作用。各级各类领导机关在决策和决策实施过程中,离不开信息的搜集、处理和运用,离不开调查研究和征求意见。公文以其法定的渠道和效率满载各种信息为资治辅政服务。
宣传舆论作用。各级各类领导机关在实施领导、处理公务中需要有效的宣传舆论的支持。而公文的贯彻执行是宣传舆论的核心。
商洽联络作用。各级各类领导机关之间有许多事情需要商洽、介绍和联络,以便互相理解、支持和配合,发挥整体效应。此中,公文写作不可或缺。
存储凭证作用。公文是各级各类领导机关职能活动的真实记录,是统一思想、处理问题的基本依据。公文在执行的时候是这样,成为档案之后仍然是这样。主要特征编辑
主题的职能性。公文是实现机关管理职能的工具和手段。在公文里,鼓励什么遏制什么,支持什么反对什么,允许怎么办和不允许怎么办,或褒或贬,或是或非,或倡或戒,或行或止,十分鲜明。
材料的可靠性。在公文里所采用的事实材料、数字材料、理论材料以及所依据的法律法规、方针政策,必须真实、准确,来不得半点臆想、虚构和捏造。
结构的逻辑性。公文写作思维方式主要是逻辑思维,通过概念、判断、推理,通过综合、比较、论证形成写作思路,完成写作任务,多用说明、叙述、议论的表达方式,慎用文学手段。文风的平实性。力求准确、鲜明、生动,力戒说大话、空话、假话、套话,不能言之无物,也不能哗众取宠,要实实在在,明明白白。
表述的简明性。结构力求简约,层次力求简化,语言力求简洁,在把事情、想法写清楚、写明白、写透彻的前提下,文字越简越好。
体式的规范性。要有强烈的文体、文种意识,要注意公文的书写格式、语体特点,也要注意公文的附加标识。

写作要求编辑
符合党和国家的方针、政策、法律、法令和上级机关的有关规定。
情况属实、观点明确、文字精练、条例清楚、层次分明、标点正确。
人名、地名、数字、引文要准确。日期一般要写具体的年月日。
数字,除成文时间、部分结构层次序数和词组、惯用语、缩略语、具有修辞色彩语句中作为词素的数字必须使用汉字外,一般用阿拉伯数字书写。
公文的作用
(一) 领导指导作用
(二) 联系公务作用
(三) 宣传教育作用
(四) 凭证依据作用
(五) 规范言行作用
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公文写作

 编辑公文写作,是指公务文书的起草与修改,是撰写者代机关立言,体现机关领导意图和愿望的写作活动。现代公文,主要指党政机关在实施领导和行政管理过程中形成的具有法定效力和规范体式的文书,是进行领导管理和公务活动的重要工具。也泛指各级各类机关、社会团体、企事业单位制订、使用的公务文书。
起源编辑
公文,是公务文书的简称。我国现存最早的公文是殷商时代的甲骨文卜辞。西周时期出现了“誓”、“诰”、“盟书”、“谱牒”、“政典”等公文形式。《尚书》是史存最早,较为系统、完整的公文典籍。《尚书》纂集了虞、夏、商、周四个朝代的公文,其体式又分为典、谟、训、诰、誓、命六种。典,“五帝之书也”,即记录五帝时重大国事的文书;谟,“议谋也”,即上层管理者的治世谋略记录;训,“说教也”,即教诲性言辞;诰,“告也”,即告白天下的训诫性文告;誓,“约束也”,是一种誓众文告;命,“使也”,也就是命令。秦汉时期产生了“制”、“诏”、“敕”、“策”、“章”、“奏”、“表”、“议”等。至唐宋后,又出现了“戕”、“符”、“露布”、“公移”、“判”、“国书”、“谕”、“疏”、“剳”等公文样式。明清公文在沿袭唐宋体制的基础上,又产生了“题本”、“奏本”、“照会”、“堂谕”等公文样式。

释义编辑
现代公文,主要指党政机关在实施领导和行政管理过程中形成的具有法定效力和规范体式的文书,是进行领导管理和公务活动的重要工具。也泛指各级各类机关、社会团体、企事业单位制订、使用的公务文书。

分类编辑
公文按性质可分为通用公文和专用公文两大类。
通用公文按行文方向分为上行文、平行文和下行文;按流通来源分为收进公文、外发公文和内部公文;按作者性质分为党内公文、行政公文和社会团体公文;按发文性质分为问文和复文;按内容处理要求分为参阅性公文和承办性公文;按办理时间要求分为特急公文、紧急公文和常规公文;按机密程度分为绝密公文、机密公文、秘密公文和普通公文;按特点和作用分为规范性公文、指挥性公文、报请性公文、知照性公文和记录性公文。通用公文从文种上划分,可分为行政公文和事务公文。根据2012年7月1日开始实施的《党政机关公文处理工作条例》规定,行政公文种类包括以下15种:命令、决定、公告、通告、通知、通报、议案、报告、请示、批复、意见、函、纪要、公报、决议。事务公文包括:计划、总结、调查报告、领导讲话稿、典型材料等。
专用公文指具有专门职能的机关在专门的领域中形成、使用的书面材料,具有专指内容、特定格式。主要包括:财经文书(市场调查报告、经济合同)、司法文书(起诉书、判决书、笔录)、外交文书(国书、照会、护照、条约)及军用文书等。

组成要素编辑
公文一般由秘密等级(绝密、机密、秘密)和保密期限、紧急程度(特急、急件)、发文机关标识、发文字号、签发人、标题、主送机关、正文、附件说明、成文日期、印章、附注、附件、抄送机关、印发机关和印发日期等部分组成。

基本功能编辑
规制令使作用。公文是各级各类领导机关发号施令的手
段,是实施领导、处理公务的工具。公文在实施领导、实施管理中能够发挥规范控制、令行禁止、组织协调的作用。
明事通情作用。各级各类领导机关在实施管理职能、开展公务活动中,在上下左右之间,需要经常沟通情况、交流意见,以求共识共作。公文作为明事通情手段在机关工作中广为应用。
参谋决策作用。各级各类领导机关在决策和决策实施过程中,离不开信息的搜集、处理和运用,离不开调查研究和征求意见。公文以其法定的渠道和效率满载各种信息为资治辅政服务。
宣传舆论作用。各级各类领导机关在实施领导、处理公务中需要有效的宣传舆论的支持。而公文的贯彻执行是宣传舆论的核心。
商洽联络作用。各级各类领导机关之间有许多事情需要商洽、介绍和联络,以便互相理解、支持和配合,发挥整体效应。此中,公文写作不可或缺。
存储凭证作用。公文是各级各类领导机关职能活动的真实记录,是统一思想、处理问题的基本依据。公文在执行的时候是这样,成为档案之后仍然是这样。主要特征编辑
主题的职能性。公文是实现机关管理职能的工具和手段。在公文里,鼓励什么遏制什么,支持什么反对什么,允许怎么办和不允许怎么办,或褒或贬,或是或非,或倡或戒,或行或止,十分鲜明。
材料的可靠性。在公文里所采用的事实材料、数字材料、理论材料以及所依据的法律法规、方针政策,必须真实、准确,来不得半点臆想、虚构和捏造。
结构的逻辑性。公文写作思维方式主要是逻辑思维,通过概念、判断、推理,通过综合、比较、论证形成写作思路,完成写作任务,多用说明、叙述、议论的表达方式,慎用文学手段。文风的平实性。力求准确、鲜明、生动,力戒说大话、空话、假话、套话,不能言之无物,也不能哗众取宠,要实实在在,明明白白。
表述的简明性。结构力求简约,层次力求简化,语言力求简洁,在把事情、想法写清楚、写明白、写透彻的前提下,文字越简越好。
体式的规范性。要有强烈的文体、文种意识,要注意公文的书写格式、语体特点,也要注意公文的附加标识。

写作要求编辑
符合党和国家的方针、政策、法律、法令和上级机关的有关规定。
情况属实、观点明确、文字精练、条例清楚、层次分明、标点正确。
人名、地名、数字、引文要准确。日期一般要写具体的年月日。
数字,除成文时间、部分结构层次序数和词组、惯用语、缩略语、具有修辞色彩语句中作为词素的数字必须使用汉字外,一般用阿拉伯数字书写。
公文的作用
(一) 领导指导作用
(二) 联系公务作用
(三) 宣传教育作用
(四) 凭证依据作用
(五) 规范言行作用
 

word2vec训练词向量要运行多久?

zhaojing 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 572 次浏览 • 2017-09-25 11:26 • 来自相关话题